Ingénieur·e MLOps IA / LLM (H/F)
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Nous recherchons un.e ingénieur.e MLOps expérimentée pour intégrer une IA FACTORY, dédiée à la mise en production de modèles d’intelligence artificielle dans un contexte à fort enjeu (contenus, automatisation, recherche d'information…).
MISSIONS:
Votre rôle consistera à :
Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA (LLM, RAG, NLP, Computer Vision…),
Mettre en place des pipelines robustes et traçables, de l'entraînement à la mise en ligne,
Implémenter une culture MLOps moderne : monitoring, feedback loops, versioning, reproductibilité,
Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour faire le lien entre recherche et production.
👤 PROFIL RECHERCHÉ
3 ans d’expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production,
Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow),
Bon niveau en SQL pour l'accès et manipulation des données,
Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops, en méthode agile,
Esprit structuré, rigoureux, orienté fiabilité et qualité long terme.
🧰 STACK TECHNIQUE
Langages / Librairies : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow
MLOps : GitLab CI/CD, Docker, MLflow, Comet ML, versioning modèles / datasets
LLM / NLP : LangChain, LangSmith, Semantic Kernel, RAG architecture
Déploiement : Cloud provider (AWS, GCP ou Azure), serverless ou containers
Monitoring & retraining : dérive, feedback loop, human-in-the-loop
Scalabilité / Orchestration (souhaité) : Kubernetes, Kubeflow, Argo
Optimisation (souhaitée) : quantization, distillation, LoRA, pruning
Autres compétences utiles : Computer Vision, Small Language Models (SLM)
🤝 SOFT SKILLS
Capacité à documenter, transmettre les bonnes pratiques, construire une culture d’industrialisation
Autonomie forte et sens des responsabilités
Rigueur, souci du détail et de la qualité des livrables
Aisance en collaboration inter-équipes
Curiosité naturelle pour les usages IA avancés
🌟 AVANTAGES / CONTEXTE
Projet IA structurant, visible, avec des cas d’usage concrets et un fort impact
Équipe data/ML en place et dynamique
Stack moderne, outils récents, bonne culture produit & technique
Flexibilité remote ou hybride selon localisation
Mission longue durée
- Department
- Intelligence Artificielle
- Localisations
- Neuilly-sur-Seine, Paris
- Statut à distance
- Hybride
Nous rejoindre signifie pour toi :
-
Développement Personnel
Apprendre et te former en expérimentant par toi-même. Faire tes armes sur de nouvelles techno dans notre propre laboratoire. -
Responsabilités
Assumer des responsabilités dans tes missions, laisser s’exprimer ta créativité et monter rapidement en compétences. -
Opportunités
Prendre part à notre croissance en t'investissant dans notre développement. Travailler sur des problématiques de haut niveau. -
Convivialité
Tes nouveaux collègues seront des amis, tu apprécieras le travail d’équipe et la collaboration à toute épreuve.
Engagement & Bienveillance
- Un accompagnement individuel dans la gestion de ta carrière et de tes projets, pour répondre au mieux à tes aspirations.
- Un coaching collectif via les conseils de notre coach sportif ainsi que la prise en charge de ton abonnement sportif annuel.
- De belles rencontres entre les salariés pour vivre des moments forts et fun tous ensemble.
À propos de DHM GROUP
De l’idée à sa réalisation, DHM IT s’appuie sur ses valeurs de transparence, de bienveillance et d’innovation pour accompagner ses clients d’un bout à l’autre de leur démarche de transformation digitale : penser et designer la solution, la développer, la maintenir et la faire évoluer.
En tant que smart ESN, nous proposons une approche 360 de la transformation numérique qui va projeter le client au cœur de l’innovation dans son propre projet, le tout dans une relation de partenariat Agile et bienveillante.
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